RMS11版本入门系列之7：“分散化”方法

刘萝卜锅 · 发表于 2019-3-11 13:37:41

马上注册，下载丰富资料，享用更多功能，让你轻松玩转阳光石油论坛。

您需要登录才可以下载或查看，没有账号？欢迎注册

x

本帖最后由刘萝卜锅于 2019-3-11 13:40 编辑

品质源于技术服务源于态度

这是阿什卡微信公众号的第616篇原创文章

首发于2019年3月1日

▽

杨炳森译

井常常不是均匀地分布在整个区域或感兴趣区域内，而是集中分布在局部区域。

井数据代表的是油藏数据的一个子样本。利用这样的井数据进行建模时，在井集中的区域被过度描述了，井稀疏的区域的权重就太轻了，此时井上的数据就是具有一定的偏向性的。

“分散化”是一种统计分析中计算数据点权重的方法，它把某点的权重值定义为该点到其它点距离的函数。

在Roxar公司的RMS软件中，“分散化”算法可以生成一个权重曲线，这个曲线可以用于数据分析、井数据统计、网格化后的井数据的统计，也可以用于井数据网格化或属性建模变换后出图。

本贴士包含“分散化”方法和一个多层油藏“分散化”赋权重的例子。

第一步：生成网格“分散化”权重曲线

“分散化”工作在blocked well task面板中进行。在这个多层网格例子中，孔隙度测井曲线被用作输入曲线生成一个多层油藏的权重曲线，输出的权重曲线名字叫做“poro_per_zone_weight”。

△“分散化”工作面板（左）和对应的高级设置选项（右）

在高级选项设置中，你必须根据你的偏向于高值或低值的期望选择“High values area”或“Low values area”。使用缺省时，网格的参数可以被自动计算出来，但是也通过选择编辑网格细节进行设置。这些图可以显示出在指定区域这些值是否被过度取样以及从分“分散化”算法中的受益情况。

提示：在图中显示全局最小值显示在高值区过度采样，全局最大值显示低值区过度采样的情况。

第二步：查看权重柱状图

柱状图一个简易的显示“分散化”效果的方法；为你想模拟的属性创建一个柱状图，复制这个系列。然后在“Source Data andFilter”对话框中“Advanced tab”选项卡中，权重曲线可以用于第二个序列。

在Source Data andFilter Histogram 面板中输入权重数据

如：Poro_per_zone_weight

比较原始孔隙度曲线和加权后孔隙度曲线（右侧），及加权前后相数据的变化。

此外，权重曲线可以用于产生垂向比例曲线。

提示：分散的相曲线可以在使用Volumetrics jobs时，用于分相计算体积。

刘萝卜锅 · 发表于 2019-3-11 13:42:38

本帖最后由刘萝卜锅于 2019-3-11 13:48 编辑

第三步：在属性建模中使用分散化方法

在进行属性建模时，也可以使用“分散化”的权重曲线。如果你想应用于小层属性建模，你就需要预先完成小层“分散化”操作。一旦这个操作完成，变换序列也会随着离散化权重曲线变化，估计数值也会随着离散残差柱状图的改变而改变。

提示：在the Data Analysis Transformation dialog box具有相同的功能

刘萝卜锅 · 发表于 2019-3-11 13:46:43

本帖最后由刘萝卜锅于 2019-3-11 13:48 编辑

第四步：查看模拟结果

总的来说，“分散化”操作适用于井分布较为集中、井数据只能代表油藏小块区域的属性情况。在生成的图中，集中的井得到较低的权重，稀疏的井得到更高的权重。

△ 小层C在无权重（右）和有权重影响的孔隙度分布图

△ 小层B在无权重（右）和有权重影响的孔隙度分布图

-END-

RMS系列文章

用户读后感

我在建模观念上的新收获——RMS系列技术文章读后感

RMS教程

RMS功能

RMS技巧

RMS11版本入门

RMS案例

RMS应用成果

阿什卡公司2018年招聘信息

（关注微信号每期早看到↘）

阿什卡原创文章

转发请注明出处

		自动登录	找回密码
密码			欢迎注册

RMS11版本入门系列之7：“分散化”方法

马上注册，下载丰富资料，享用更多功能，让你轻松玩转阳光石油论坛。

相关帖子