Petrel 训练和估计模块 – 第一部分 （井数据的利用）

crpistil

wws6322 发表于 2015-9-25 08:18
请教个问题，在这里训练出来的都是一个直观的曲线，能不能看到量化的关系式

如果对神经网络进行算法的分析，这个本质上不是一个线性的模拟过程，所以是没有量化的关系式的。

crpistil

liuz1919 发表于 2015-9-25 20:44
同问楼主，能不能在petrel中查看评判标准？谢谢！

这个分类依据其实是很难说出来的，因为对于模拟过程，软件并不知道所谓code1是砂岩或者泥岩，知道的是我们人对结果的解释。应该说如果是对单一曲线的分类，比如GR，可以简单的说有在某一特定范围内，曲线值大于多少小于多少是什么岩性。但是如果用多条曲线GR， SP， 井径，还有孔隙度之类的混合在一起，其实很难有线性的量化标准。

geomarker

如果没有相关的评价指标去衡量神经网络的计算或分类结果的准确性有效性，很难说非线性的就是个有用的，说的直白一点神经网络的作用值得推敲。