阳光石油网|石油技术交流|石油人论坛

 找回密码
 欢迎注册
查看: 3002|回复: 12

Petrel 训练和估计模块 – 第一部分 (井数据的利用)

[复制链接]

该用户从未签到

发表于 2015-9-24 16:25:43 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,下载丰富资料,享用更多功能,让你轻松玩转阳光石油论坛。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?欢迎注册

x
本帖最后由 SISpeiying 于 2015-9-24 16:27 编辑

Petrel 训练和估计模块-第一部分 (井数据的利用)
               

        多年来人工神经网络技术在储层预测,油气藏描述中起着重要的作用。其基本算法概念是模拟人类大脑对朴捉到的多现象,多信号进行快速识别(训练的过程)以实现模糊分类和估计,比如对多种物体相似颜色,相似形状的区分等。单一的地震属性对储层岩性和物性的反映往往有偏差,多属性参数分析能减少这种偏差。PETREL软件中的训练和估计(Train & Estimation)模块就是应用人工神经网络技术分别对以测井曲线,层面地震属性,地震体为输入的系统进行模糊聚类和预测估算, 为地学人员提供方便的解释工具。下面我以测井曲线为输入数据分别介绍一下估计和分类的应用。

        • 某井缺失某测井曲线,但邻井具备该曲线

        看下面例子,Agate-H6井有声波DT, 密度RHOB 和孔隙度曲线(PHIT), 但Copper-6 井没有PHIT曲线。我们可以利用Agate-H6井的三条曲线找出DT, RHOB和PHIT的关系,然后把该关系作用于Copper-6井来估算出PHIT曲线。

        

        1. 在Petrel 主窗口顶部的STRATIGRAPHY选项中,点Neural net,

        

        得到以下界面,依次按红线位置设置选项

        

        

        

        得按APPLY后,Petrel INPUT版面下会产生以下内容

        

        2. 点 Logs from Neural net选项

        将上一步生成的Neural net 1 通过蓝箭头放入,见下图

        

        点Wells选项,勾Copper-6井,按APPLY,新曲线PHIT [Neural net 1]既生成。见下图。

        

        将其显示到WELL Section窗口中进行观察

        

        • 利用多条或单条曲线进行岩相分类

        这就要应用到该模块中的模糊聚类选项(classification)

        1. 点Neural net 选项,按下图设置。注意要用Classification,此列用GR和PHIT两条曲线划分岩相,其实就是个分类过程。因为是分类,算法自动将其设为非监控方式(unsupervised),至于分几类由解释员自己定。此列我们分3类。

        

        

        按APPLY后得到

        

        可以看到结果有三个类别生成, Code0,Code1, 和Code2

        2. 点 Logs from Neural net, 按下图设置。

        

        

        APPLY后将生成离散曲线,你可以认为它是岩相曲线, 见下图的中间轨道。

        利用该技术计算的岩相曲线要比常用的在Log Calculator设置门槛值(CUTOFF) 在方法上科学,在实现上操作简单,尤其是涉及多曲线时。

        

               

                        
                           

  • TA的每日心情
    开心
    2018-10-9 14:13
  • 签到天数: 371 天

    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2015-9-25 08:07:31 | 显示全部楼层
    还没来的及看,对这种详细的技术贴 必须顶起  先赞一个 再仔细看
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    昨天 08:38
  • 签到天数: 1287 天

    [LV.10]以坛为家III

    发表于 2015-9-25 08:13:28 | 显示全部楼层
    很好,顶一下
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2018-10-9 14:13
  • 签到天数: 371 天

    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2015-9-25 08:18:20 | 显示全部楼层
    请教个问题,在这里训练出来的都是一个直观的曲线,能不能看到量化的关系式
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2023-9-13 21:42
  • 签到天数: 715 天

    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2015-9-25 08:26:27 | 显示全部楼层
    谢谢!我记得大二参加数学建模竞赛的时候,神经网络算法是最常用的智能算法,预测类问题、评价类问题都适用
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2023-9-13 21:42
  • 签到天数: 715 天

    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2015-9-25 08:53:07 | 显示全部楼层
    wws6322 发表于 2015-9-25 08:18
    请教个问题,在这里训练出来的都是一个直观的曲线,能不能看到量化的关系式

    训练之后,每层神经元都能得到一组权值矩阵和偏置值矩阵,传输函数也有好几种(不知道Petrel默认选的哪一个),所以最后的函数关系非常复杂,而且每次训练,得到的矩阵都是略有差别的,即使最后的函数关系在Petrel里显示出来,也很难有个直观的理解,所有意义不大。班门弄斧而已,如果说的不对,请见谅!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2018-10-9 14:13
  • 签到天数: 371 天

    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2015-9-25 11:06:27 | 显示全部楼层
    lingdz 发表于 2015-9-25 08:53
    训练之后,每层神经元都能得到一组权值矩阵和偏置值矩阵,传输函数也有好几种(不知道Petrel默认选的哪一 ...

    就如楼主所讲,利用GR和孔隙度得到离散结果code1、code2可以代表岩性, 软件判断为code1肯定是依据GR和孔隙度定量化关系,即便不是定值  至少也应该是一个范围,这个判断标准能不能具体化,先不说看懂看不懂,petrel中能不能看到,能的话,怎么显示?
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    擦汗
    2018-3-12 20:06
  • 签到天数: 882 天

    [LV.10]以坛为家III

    发表于 2015-9-25 20:44:08 | 显示全部楼层
    wws6322 发表于 2015-9-25 11:06
    就如楼主所讲,利用GR和孔隙度得到离散结果code1、code2可以代表岩性, 软件判断为code1肯定是依据GR和孔 ...

    同问楼主,能不能在petrel中查看评判标准?谢谢!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    2017-1-20 10:44
  • 签到天数: 314 天

    [LV.8]以坛为家I

    发表于 2016-1-19 17:26:13 | 显示全部楼层
    学习一下
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    无聊
    2016-5-17 10:28
  • 签到天数: 69 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2016-3-17 14:51:54 | 显示全部楼层
    好东西
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 欢迎注册

    本版积分规则

    QQ|Archiver|手机版|小黑屋|阳光石油网 ( 鲁ICP备2021003870号-1 )

    GMT+8, 2024-6-8 00:26 , Processed in 0.094882 second(s), 19 queries .

    Powered by Discuz! X3.4 Licensed

    Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

    快速回复 返回顶部 返回列表