裂缝识别与评价

yiwei2004 · 发表于 2012-8-18 09:45:41

欢迎你继续对论坛做贡献，近期对规范发帖高分奖励！

忧郁的石油 · 发表于 2012-9-5 22:53:58

地下这么多种情况，nnd的让你做什么就忽略其他情况，学习了

200605474 · 发表于 2012-9-11 19:50:51

谢谢分享

200605474 · 发表于 2012-9-14 16:13:13

雪中之花 · 发表于 2012-10-12 09:58:16

谢谢共享。

雪中之花 · 发表于 2012-10-12 10:00:53

非常好

sunhan · 发表于 2012-10-15 14:26:35

下来看看。。。

wmall11 · 发表于 2012-10-16 14:37:01

学习一下，学习后可以和楼主讨论一下么，谢谢

yuanchao679 · 发表于 2012-10-17 08:17:05

wmall11 发表于 2012-10-16 14:37
学习一下，学习后可以和楼主讨论一下么，谢谢

共同学习

weifengqingqi · 发表于 2021-11-18 11:39:15

图像识别与建模是通过计算机对既有裂缝图像学习、处理等一系列的加工过程，实现对图像目标的提取与三维重构。基于神经网络的图像识别技术是人工智能的一个重要领域。该技术能够为用户提供很多方便，例如对于植物病害图片进行识别可快速找到病害植株；再如对场地遥感图片识别可快速识别场地类型，更可以精确识别人脸图片并与已有数据库中人脸相匹配准确获取身份信息。但是由于裂缝特有的宽度较窄与细小裂缝难以标记的特点，现有的神经网络识别方法对于裂缝识别效果较差，识别的准确率较低。目前，神经网络更适合为图片目标定性，难以提取准确坐标。对边界区域的识别难以满足之后三维建模的需求。

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