阳光石油网|石油技术交流|石油人论坛

 找回密码
 欢迎注册
查看: 2635|回复: 6

[Petrel Exploration] 基于地震数据体的属性建模方法

[复制链接]

该用户从未签到

发表于 2015-3-19 14:46:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,下载丰富资料,享用更多功能,让你轻松玩转阳光石油论坛。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?欢迎注册

x
基于地震数据体的属性建模方法

在井资料稀少的地区,合理的利用地震资料是对井间岩性、物性进行解释的有效方法。利用Geobody模块,通过交汇基于遗传反演算法得到波阻抗体与主频体,定义不同岩性的值区间,最终得到由能够区别出各种岩性的离散型地震数据体。Train Estimation Medol主要基于神经网络算法,能够模拟人脑,识别属性曲线与地震体之间的规律、最终完成对孔隙度、渗透率等属性的运算过程。
算法优势:
1.        不依赖三维网格模型的相建模、属性建模技术;
2.        神经网络算法保证计算结果具有更高的准确性;
3.        无网格引入和粗化过程;
4.        快速、高效的计算过程;
1.提取地震属性
依据地震数据体和测井曲线,提取多个与岩性、物性有关的属性体,如遗传反演AI体、主频体、构造平滑体、Envelope、瞬时频率、甜点等属性体(图1)。

2.Geobody体解释
激活地震体(Gen inversion),点击Insert box probe 插入三维Probe体,通过Manipulate Probe选择合适的体积大小,参考Grid Model、目的层位。 在Input 面板下的Geobody Interpretation Probes文件夹里自动产生一个Probe体。
右键>Setting,在弹出的对话框里选择Volumes,在2nd Cube里导入第二地震属性体(如 Dominant Freq.体), 点击对话框下方的Apply键,切换至Opacity子界面, 由默认的Histogram切换到Crossplot,在右侧区域选择某一特定颜色,点击Tools下的第一排按钮,在两种属性的交汇图上,勾画特定的区域范围;例如,砂岩通常具有较高的波阻抗,呈现低频特征,观察3D Windows地震体的变化。按住Ctrl键,切换另外一种颜色,选择泥岩等其它岩性,最终,将连续的地震数据体转变成离散的岩相数据体(图2)。
3. 将Probe体转换为地震体
右键Probe box体,点击convert to seimic cube,将解释的Probe体转换成可以为Grid Model采样的标准地震数据体(离散数据)(图3)。
右键转化的岩相地震体,点击Create well seismic, 在Well Section界面,对比解释结果与原始测井曲线(图4)。
在Geometrical Modeling里,利用Seismic Resampling,将地震体重采样到激活的网格模型里,调整为相模板显示(图5)。
4. 利用Train estimation Model生成孔隙度、渗透率模型
在Input>Wells>Global well logs>Checkshot>Attribute>TWT picked,右键双击TWT picked,选择Convert to log,在Input面板Global Well Logs下 生成一个TWT 曲线,右键Global Well Logs(图6),点击Calculator,键入“Seismic log name=Seismic Attribute(X,Y,TWT log)” (图7)。
注:深度域地震体Z替换TWT。
按此方式依次将多个地震属性体转化为属性曲线,分别打开well section和new function windows,对比属性曲线和孔隙度、渗透率之间的关系,选择能够反映物性变化的地震属性体(图8)。
激活Utilities>Train Estimation Model,在弹出的对画框选择Estimation(模拟连续的属性数据)在Data type里选择Seismic,在Input子界面里输入地震体,在右侧对话框内选择能够反映物性变化的地震属性体,在Training Data里选择Log data(测井曲线与地震属性之间进行培训)。
切换到Settings子对话框,选择Supervised,选择要模拟的测井曲线(孔隙度、渗透率),Training里设置合理的迭代等参数,点击Apply(图9),在Input下产生Neural Net文件同时,在Seismic survey里产生一个新的地震体,右键对虚体进行实现,产生一个新的属性地震体,进而可以采样到网格模型中。
  • TA的每日心情
    开心
    2017-7-24 14:56
  • 签到天数: 8 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2015-9-9 11:22:47 | 显示全部楼层
    在用。了解细节
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    擦汗
    2015-4-26 14:01
  • 签到天数: 3 天

    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2015-11-5 19:41:17 | 显示全部楼层
    seesee
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2022-2-21 07:43
  • 签到天数: 210 天

    [LV.7]常住居民III

    发表于 2021-2-25 14:27:02 | 显示全部楼层
    请问这里用到的地震资料是不是深度域的?如果是时间域的地震数据需要怎么处理呢?
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2023-12-25 11:19
  • 签到天数: 380 天

    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2021-7-26 17:28:47 | 显示全部楼层
    学习学习~
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2023-12-25 11:19
  • 签到天数: 380 天

    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2021-7-26 17:30:34 | 显示全部楼层
    学习学习~
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2023-5-26 12:34
  • 签到天数: 30 天

    [LV.5]常住居民I

    发表于 2023-2-13 09:01:00 | 显示全部楼层
    张思木 发表于 2021-2-25 14:27
    请问这里用到的地震资料是不是深度域的?如果是时间域的地震数据需要怎么处理呢?

    对于时间域的地震数据要建立速度模型,而后进行时深转换
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 欢迎注册

    本版积分规则

    QQ|Archiver|手机版|小黑屋|阳光石油网 ( 鲁ICP备2021003870号-1 )

    GMT+8, 2024-12-23 09:25 , Processed in 0.054165 second(s), 20 queries .

    Powered by Discuz! X3.4 Licensed

    Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

    快速回复 返回顶部 返回列表