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“蚂蚁追踪算法”是斯伦贝谢公司在Petrel软件中研发的一种复杂的地震属性算法,荣获《世界石油》杂志2005年"最佳勘探技术奖"。该属性算法克服了解释主观性,有效提高了断层解释精度,大幅缩减了人工解释时间。 该方法利用三维地震体,清楚显示断层轮廓,并利用智能搜索功能和三维可视化技术,自动提取断层面,使地质专家以更宽的视野完成断层解释,增加构造解释的客观性、准确性及可重复性。 “蚂蚁追踪”算法的工作流程分四步:增强边界特征,突出特殊的地层不连续性,预处理地震资料;生成蚂蚁追踪立方体,提取断层;确认、校验断层;创建最终断层解释模型。 流程的第一步包括利用边缘探测手段,增强地震资料中的空间不连续性,并通过噪声压制技术,随意预处理地震资料。 第二步建立蚂蚁追踪立方体。蚂蚁追踪算法遵循类似于蚂蚁在其巢穴和食物源之间,利用可吸引蚂蚁的信息素(一种化学物质)传达信息,以寻找最短路径的原理。在最短路径上,用更多的信息素做标记,使随后的蚂蚁更容易选择这一最短路径。 该技术原理就是在地震体中设定大量这样的电子"蚂蚁",并让每个"蚂蚁"沿着可能的断层面向前移动,同时发出"信息素"。沿断层前移的"蚂蚁"应该能够追踪断层面,若遇到预期的断层面将用"信息素"做出非常明显的标记。而对不可能是断层的那些面将不做标记或只做不太明显的标记。"蚂蚁追踪"算法建立了一种突出断层面特征的新型断层解释技术。通过该算法可自动提取断层组,或对地层不连续详细成图。 流程的第三步需要人工交互操作。提取的断层必须要经过评价、校正和筛选,才能得到最后的解释结果。这一过程需要利用交互式立体网络和柱状图滤波器来完成。 流程的最后一步,确定的断层既可用于进一步地震解释,也可直接输入到断裂模型中。 |