Headwave软件利用AVO技术和谱分解技术降低勘探风险

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目前AVO技术和谱分解技术都已经非常成熟，应用也很普遍。AVO技术利用振幅与偏移距的关系识别含流体时的异常，但通常理论模型正演效果很好，而在实际叠前资料时却容易出现很多陷阱。很容易理解，毕竟拿到的叠前道集资料并不是完美的，有噪音存在，有动校效果不好影响，有远偏移距切除拉平等的影响，某些道集上看不见AVO现象，或者出现了AVO现象，解释出来认为有利，但与实际钻探效果吻合较差。也就是说AVO技术也就是论证目标的一种地球物理证据，应用它是存在风险的。

谱分解技术也是很常见的地球物理手段，有研究者描述可以利用谱分解去识别薄层、识别流体、识别地震相，甚至可以去识别微小断层，充分发挥了这种分频信息的应用潜力。对于识别薄层、识别流体的应用，我们建议都先使用正演技术，对靠近实际地质模型的模型进行叠后正演，确认在流体存在时频谱上的特征，然后依据这些结论去在振幅上分析。

由于AVO技术和谱分解技术都可以用于进行流体识别，前者利用的是叠前道集资料信息，后者利用的是叠后地震频谱信息，如果将两者结合起来，应该是可以增加流体判别的可信度的。例如如下图的例子，地震上看见很多亮点振幅特征，在AVO交汇分析图件上也都具有异常，但通过分频处理我们看见在分频振幅图上几处原以为的异常区出现了差异，如此可以优选出两者都具有异常区为优先考虑有利区。

频谱分析显示含气砂岩明显频带变宽，而含水砂岩频带较窄。

AVO流体检测结果与实钻井结果一致。

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AVO 及其作用

AVO（Amplitude Versus Offset,振幅随偏移距的变化）技术用于研究地震反射振幅随炮点与接收器之间的距离即炮检距（或入射角）的变化特征来探讨反射系数响应随炮检距（或入射角）的变化, 进而确定反射界面上覆、下伏介质的岩性特征及物性参数。借助AVO 分析，地球物理学家可以更好地评估油气藏岩石属性，包括孔隙度、密度、岩性与流体含量。
AVO的过去和未来AVO现象的发现

20世纪60年代，地球物理学家们发现，砂岩中如有天然气存在就常常在一般振幅的背景上伴有强振幅（专业上称亮点）出现。当时以为只要在地震记录上找到亮点就能找到天然气。然而，事实并非如此简单，不久人们发现亮点有局限性，也就是说，除地层含天然气外，一些其他因素（如煤层、火成岩侵入等）也可能引起亮点反射。为此，人们继续探索比亮点更确切的方法，以便在地震记录上直接找到天然气。到20世纪80年代，勘探工作者在地震记录上发现一些违反常规的现象，即随着检波器离开炮点距离的加大，其接收到的反射能量反而越大（专业上称这种现象为AVO技术，即反射振幅（反射能量）随检波器到炮点距离的增大而增大的技术）。这是因为地层含气后，含气地层速度发生了明显变化，它改变了岩石的物理性质，从而改变了反射振幅的相对关系，因此，出现了上述反常现象。从某种意义上讲，AVO技术就是在地震记录上寻找随检波器到炮点距离的增加而增大的振幅。找到它，就能初步确定此处有天然气。这为确定气田位置提供了宝贵资料，使探井成功率大幅度提高。

AVO技术的现状和未来

尽管传统的 AVO 方法相对成熟，但 GX Technology (GXT) 已开发出新一代 AVO 工具和方法，能够扩展该技术的实用性和应用。GXT 开发的一个关键工具是基于子波的 AVO (WAVO)。WAVO 建立在 AZIM 各向异性处理的基础上，可以将更传统的 AVO 技术应用扩展到更坚硬岩石、更深地层、薄床或裂缝油气藏以及低信噪比的区域。

仅使用P波能量进行 AVO 分析的另一个局限是无法产生唯一的解决方案。人们常常误认为无法区分充满气体的储层和仅仅具有部分气体饱和度的储层。但是，借助全波能量（如 ION 的 VectorSeis 传感器记录的全波能量）进行 AVO 分析，使地球物理学家能够区分气体饱和度，从而提高其公司的勘探成功率。

反演技术可以将地表采集的地震数据、垂直地震剖面和测井数据组合起来，建立一个包括地下层面及其厚度、密度、P 波和 S 波速度的模型。本质上，正是用这种方法将粗糙的地震数据按比例缩小到在测井级采集的更精细信息（例如，按比例缩小到测井数据）。成功的反演通常需要较高的信噪比并且记录较宽的带宽数据，而这两者都是使用 VectorSeis 单点传感器时可获得的关键结果。

三少爷

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三少爷 发表于 2013-12-2 17:53
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