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中文名: 油气勘探目标评价与决策分析
作者: 郭秋麟 米石云
版本格式: PDF文字版
出版社: 石油工业出版社
书号: 7502148205
发行时间: 2004年10月
内容简介：
本书包含区带目标评价方法体系、圈闭目标评价方法体系，以及勘探目标经济评价与勘探决策分析等多方面的内容，其特点是：系统地阐述了勘探目标评价理论思想、评价方法与技术，突出评价方法的改进、技术的创新与实用化，如区带评价参数标准与方法体系的建立、双序列法的提出、刻度区与类比法评价体系的建立，圈闭有效性评价，勘探决策分析等；理论与实践的结合，通过建立评价流程与评价参数体系有效地指导科研 （软件）人员研制!使用评价软件从而正确运用勘探评价理论，并通过对多个完整、翔实的实际勘探评价实例的介绍，加深读者对相关理论技术的理解；强调勘探目标经济评价与勘探决策分析技术的研究与实践，把现代投资组合理论中的新理论引入到我国的油气勘探目标投资优化组合决策分析中，促进了勘探决策技术的发展与应用。
本书适合油气勘探理论研究与勘探生产人员、石油地质专业软件研制与应用人员阅读参考，同时也可作为油气勘探专业的研究生和高年级大学生的参考书或教科书。
目录:
第一篇综述
第一章概述
第一节勘探目标定义与分级
第二节开展勘探目标评价的意义
第三节勘探目标评价与决策的主要任务与业务流程
第二章勘探目标评价与决策系统
第一节勘探目标评价与决策体系
第二节勘探目标评价与决策软件系统
第三章勘探目标评价与决策发展趋势
第一节专项基础地质研究与勘探目标评价一体化
第二节油气资源评价与勘探目标评价一体化
第三节勘探目标评价的动态化
第四节油气资源与目标评价软件集成化、实用化
第五节优化投资组合技术实用化
参考文献
第二篇区带评价方法体系及应用
第四章区带评价方法体系
第一节区带定义与划分
一、区带定义
二、区带分类
三、中石油重点含油气盆地区带划分结果统计
第二节区带评价软件结构与工作流程
一、软件结构
二、数据库接口
三、区带评价工作流程
第三节!区带地质评价方法
一、原理方法
二、评价标准建立
三、评价标准体系参数说明
四、确定权重模式
五、确定评价结果分级标准
第四节区带资源评价方法
一、统计法
二、类比法
三、成因法——运聚单元资源分配法
四、资源量综合评价法
五、重点含油气盆地区带资源评价结果统计
第五节区带综合评价与优选
第六节区块综合评价
一、区块的定义及研究现状
二、区块评价研究内容
参考文献
第五章区带评价实例
第一节区域地质背景
一、地层发育特征
二、区域构造特征
第二节区带基础地质研究
一、海南月东披覆构造带
二、仙鹤断鼻带
三、月牙断鼻带
四、东坡超覆带
第三节区带地质评价
一、评价标准与权重
二、地质评价
第四节区带资源评价
一、海南月东披覆带
二、东坡超覆带
三、仙鹤断鼻带
四、月牙断鼻带
五、资源汇总
第五节区带综合优选与排队
第六节结论
参考文献
第三篇圈闭评价方法体系及应用
第六章圈闭评价方法体系
第一节基本概念
一、圈闭定义
二、圈闭分类
三、圈闭分级与命名
第二节圈闭评价研究内容及工作流程
一、圈闭评价研究内容
二、圈闭评价工作流程
三、勘探工程中圈闭评价成果提交
第三节圈闭有效性评价
一、圈闭识别新技术
二、圈闭形态描述与评价
三、断层相关圈闭与断层封闭性评价技术
四、圈闭形成时间有效性评价技术
第四节圈闭地质评价
一、地质评价内容
二、定量评价方法
三、评价结果分类
第五节!圈闭资源评价
一、圈闭资源量容积法估算模型
二、圈闭油气资源量计算参数研究
第六节圈闭综合评价与优选
第七节待钻圈闭精细描述
第八节圈闭钻后评价
参考文献
第七章圈闭评价实例
第一节仙鹤断鼻带地质背景
第二节圈闭落实程度——资料可信度评价
一、剖面形态与地震反射特征
二、各个层圈闭平面分布与特征描述
第三节圈闭地质评价
一、烃源条件
二、储层条件
三、保存条件
四、配套条件
五、圈闭条件
六、圈闭地质评价
第四节圈闭资源量计算参数研究
一、圈闭要素——面积、幅度、埋深
二、油层厚度
三、有效孔隙度
四、原油密度
五、原油体积系数
六、含油饱和度
七、含油面积系数
第五节圈闭资源量计算
一、资源量计算
二、资源量计算结果
第六节综合优选
参考文献
第四篇勘探目标经济评价与决策分析
第八章油气勘探目标经济评价
第一节概述
一、技术经济学
二、油气勘探目标经济评价
第二节经济评价的基本概念
一、资金的概念
二、经济评价要素
第三节经济评价方法
一、实物量评价方法
二、财务评价法
三、边际值分析
第四节不确定性分析
一、盈亏平衡分析
二、敏感性分析
第五节应用实例
一、基础数据
二、财务评价
三、边际值分析
四、不确定性分析
参考文献
第九章勘探决策分析
第一节多目标综合优选
一、综合优选模型
二、最佳工作权益 (OWI)模型
三、投资效益(IE)模型
第二节单目标多方案优选
第三节优化投资组合
一、技术路线
二、数学模型
三、模型算法
四、应用实例
参考文献
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发表于 2012-7-22 11:48:49
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