TA的每日心情 | 开心 2021-9-7 09:16 |
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三维地质建模中孔渗模型和净毛比模型的建立方法,大家都认为,通过相控的方法,利用随机建模的思路,找到合理的变差函数,进行建模,讨论的文章也非常多。但是,对于饱和度模型的建立,一方面,文章似乎不是特别多,再一个,似乎还存在一些误区。我想写上几句,希望大家能够讨论一下,提高饱和度模型建立的准确性。
1、我认为,三维地质模型应该主要是给数值模拟使用的,而数值模拟一般都是从油田投入开发时的初始条件开始的。这种情况下,对于孔、渗数据,虽然后期的开发井中的孔渗会有所变化,但是毕竟不会有质的变化,因此,建立模型时可以使用开发中后期的井。然而对于饱和度数据,开发各个时期的饱和度数据差别较大,用在一个模型中肯定是不合适的。所以把各个时期的井的饱和度数据都直接拿来做建模是不合理的。
2、陆相沉积地层受相序的控制,其物性变化也是受沉积作用的控制,因此,采用相控的随机建模方法,建立孔、渗等模型,是合理的。但是对于饱和度模型,它不单受物性的影响,更重要的是会受到构造位置等因素的影响,所以,我认为反应物性非均质性的变差函数不能反应饱和度的分布,也就是说,用随机建模的方法建立饱和度模型是不合理的。
3、我认为比较准确的建立饱和度模型的方法,应该是利用毛管压力曲线转换为J函数,再计算油藏原始含油饱和度:先通过多条实验室毛管压力曲线得到实验平均毛管压力曲线,再将实验室毛管压力变换为地层毛管压力,然后将地层毛管压力换算为油藏高度,最后用油藏高度或油水界面以上的高度从毛管压力曲线查出油藏原始含油饱和度。这种方法在油层物理教科书中就有,也有少量文章讨论过。但是,如何在PETREL中使用,我的想法是,建立一个网格模型,每个网格的属性值是油水界面以上的高度值,这样,对这个网格模型利用上述方法求得的公式进行计算,法来计算原始含油饱和度了。但是具体如何操作,我还没有实践过,不知能否实现,希望高手能够指教。
4、饱和度的测井解释就是个难题,特别是对水淹层的解释。在建立原始含有饱和度时,这些水淹层的饱和度数据是不能应用的。但是,能否把这些数据用做数模过程中的质量控制和约束,不知道是否可行,也不知道有没有人做过。 |
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