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本帖最后由 飞翔的小八戒 于 2019-8-10 10:01 编辑
背景:石油工业作为一个勘探、评价、开发、生产、设计、施工、科研和技术服务配套的工业体系,涵盖了地质、油藏、物探、钻井、录井、测井、试油、试采、油气生产和井下作业等专业领域,涉及海量不同类型的数据,以及不同专业的相互配合和协同工作。 然而伴随着油田业务的发展,研究人员分布全国多个地区,各地的硬件资源,软件资源彼此独立,独立的研究环境导致优质的计算资源得不到有效的利用,专业应用软件只能单一环境下运行,无法实现软硬件资源的共享;在协同研究方面,勘探、评价、开发、生产整个业务链条中有着众多的专业研究软件,各专业软件无法在统一的数据环境下形成高效的连通和互动,导致各业务之间数据传递不畅,各业务的项目难以协作,导致本应该环环相扣的业务之间无法有效结合,无形之中加大了各部门协同研究的成本。 在数据管理和应用方面,勘探、评价、开发、生产全过程,是油气藏模型的提出、验证、修正到最终趋于实际的连续工作过程,过程的载体则是数据,相互关联的数据贯穿油气藏整个生命周期,可见数据作为多学科一体化融合的载体和纽带对勘探开发一体化建设与应用具有重要意义。然而在项目研究过程中,各部门、多系统独立的数据管理和应用方式容易形成“数据孤岛”,这样烟囱式的建设方式,旧的信息孤岛没有消除,新的信息孤岛不断涌现,没有一个统一的数据环境,研究人员在做项目研究的时候需要到独立的系统中去查找数据,无法及时获取数据并且保证数据的准确性,在经常重复一些简单的资料收集、数据甄别和知识消化工作。 在科研项目管理和成果归档方面,项目所涉及的业务流程、业务数据、组织结构之间没有一个统一的管理规范和归档渠道,导致项目各业务研究难以在统一的数据资源和统一的研究环境下工作,研究成果难以结合生产实际,在生产中应用、验证和再优化。。 目标:在不打破油田现有行政格局,不增加技术人员工作强度,不重建底层数据库的基础上,整合整合各类硬件资源、操作系统和专业应用软件,统一在云端发布、共享,为研究人员提供一个无边界的专业应用环境; 统一数据模型,整合多源数据,实现海量的、不同类型的数据在同一个环境下融合,为研究人员提供一个统一的数据环境,研究人员能通过共享的交互视图,实现多学科团队间针对同一研究对象进行协同研究,各业务的研究结果可以相互印证,形成智慧化的闭环管理模式,实现一体化协同研究和数据的高效应用,为数据的创新应用及大数据等技术的应用奠定基础;最终为研究人员创造一个计算资源、软件资源、数据资源可共享,行为可追溯,成果可继承的研究环境,促进企业信息化质量的提升和管理深化改革,实现计算资源最大化利用,软件资源集中化管理,数据资源最大化化共享,成果价值最大化挖掘,信息平台最大化服务。
产品:Geocloud石油综合研究云平台利用云计算大数据等先进技术,为石油企业打造以统一门户为基础,以专业应用为内容,以协同工作为手段的专业应用与数据云平台。 专业应用云平台 (1)研究人员通过办公计算机和低带宽信息网络,以云桌面的形式进行地震资料处理、解释、储层预测等研究工作; (2)用户集中管理,平台门户统一认证、单点登录,用户根据授权和资源分配策略使用软、硬件资源。 (3)建设统一资源池,通过云平台对硬件资源和软件许可进行统一管理和调度。各单位研究人员通过网络授权共享使用软硬件和数据资源; (4)研究人员在统一的软件平台和数据环境下进行沟通和协作,利用云桌面共享实现异地协同工作和远程交互汇报; (5)云平台对用户应用、软件许可使用和计算资源负载进行监控和统计。通过报表的统计结果,为油田软、硬件资源的采购提供数据指导。 专业数据云平台 (1)整合多源数据,统一数据模型,保障数据的一致性和准确性,包括统建系统数据以及各专业软件数据; (2)优化数据流,在同一数据环境下使用多种软件进行综合研究和决策;减少数据收集、导入、输出环节; (3)建立业务间数据实时交互流通的渠道,实现软件之间数据互联互通,灵活转换,自由传输; (4)建立成果资源池,实现成果数据统一管理应用,形成数据资产,共享研究成果; (5)为开展勘探开发数据高效创新应用及大数据分析提供完整的数据环境;
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