[转载]分享一波油藏描述方面的Python开源包

joylin

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分享一波油藏描述方面的Python开源包

[color=rgba(0, 0, 0, 0.3)]原创：刘彦锋 智能油田开发
前一阵去捷克参加了数学地质年会（IAMG2018）,听完汇报，发现在数学地质领域用python的越来越多了，他们的很多成果都是用python做出来的。不管喜不喜欢，这个语言已经成了主流，特别是在人工智能领域，几乎所有的框架都有python接口，用起来很方便。秉承“人生苦短，我用python”的理念，也踏上了python学习之路，尽管感觉C#比python更优雅。
学习python的目的是帮助油气开发的智能化，特别是智能油田管理相关领域，为了避免重复造轮子，有必要了解目前有哪些开源的python包可以用。下面从数值岩心、测井解释、地质建模、地震处理解释、数值模拟、裂缝模拟几个方面介绍。
1、数字岩心
数字岩心是表征岩石微观动态和静态特征的关键，对扫描得到的数字岩心进行建模和各种模拟需要岩心重建，孔隙网络模型是常见的岩心重建方法，该方法的python包有OpenPNM和Poreflow等。
http://www.gslib.com/
https://github.com/PMEAL
https://github.com/pmeal/openpnm
https://github.com/ggorman/poreflow

2 测井解释
包括测井数据的读写、各类解释方法、图形显示等，比如标准的las格式数据读写的python包lasio，各种深度转换的包las，各种滤波处理的logging，基本的测井解释，用excel和简单的几行python脚本就可以，复杂的解释可以借助专门的解释包，比如petropy等。
https://lasio.readthedocs.io/en/latest/
https://github.com/petroGG/Basic-Well-Log-Interpretation
https://github.com/petroGG/Basic-Well-Log-Interpretation/blob/master/Basic%20well%20log%20interpretation.ipynb
http://www.cwls.org/las/
https://github.com/WarrenWeckesser/las
https://github.com/WalBytes/PyLogFinder_Package
https://github.com/toddheitmann/petropy

3 地质建模
地质建模方面，主要是地质统计学方面，以前的Gslib是地质统计学中使用最广泛的fortran开源代码，目前也已经封装成为python包，有PyGSLIB，GeostatsPy，除此之外还有基于gslib的拥有更高级接口的Pygeostat，pyGeoStatistics，也有不依赖GSLIB python包，比如pykriging， krige， geostatsmodels， HPGL，scikit-gstat，利用这些python包可以进行变差函数求取，各种克里金插值，序贯高斯模拟、序贯指示模拟等。近两年来大名鼎鼎的Michael Pyrcz（代表作是 Geostatistical Reservoir Modeling 2nd Edition ）在twitter上一直很活跃地在分享它从GSLIB转向python的学习过程(@GeostatsGuy)。

https://github.com/opengeostat/pygslib
https://github.com/GeostatsGuy/GeostatsPy
https://opengeostat.github.io/pygslib/
http://www.ccgalberta.com/pygeostat/index.html
https://github.com/whimian/pyGeoStatistics
https://github.com/cjohnson318/geostatsmodels/
https://github.com/hpgl/hpgl
http://hpgl.mit-ufa.com/
https://github.com/mmaelicke/scikit-gstat/tree/v0.2.1
http://pykriging.com/
https://twitter.com/GeostatsGuy


4、 地震资料解释处理
地震资料读写、处理、解释和反演方面也有不少包，比如地震资料读写的segpy、segyio，岩石物理的pyrocko，合成地震记录的ricker，处理解释的ObsPy，属性解释的interpies、geoprobe、d2geo，地震反演与成像的pysit，nessi，时深转换的TotalDepth，地震层次成像的pytomo3d，地震数据3D显示的seisplot等，以及三维解释Java包3d-painting。
https://github.com/sixty-north/segpy
https://github.com/Statoil/segyio
https://pyrocko.org/
https://github.com/pyrocko
https://github.com/lijuhttps://github.com/computational-seismology/pytomo3dnzh/ricker
https://github.com/obspy/obspy/wiki
https://github.com/jobar8/interpies
https://github.com/joferkington/python-geoprobe
https://github.com/dfitzgerald3/d2geo
http://pysit.org/
https://github.com/pysit/pysit
https://github.com/PageotD/nessi
https://github.com/paulross/TotalDepth
https://github.com/computational-seismology/pytomo3d
https://github.com/agile-geosci培养桃红ence/seisplot
https://github.com/chrisengelsma/3d-painting

5、数值模拟
油藏数值模拟的难度相对较大，相应的包也比较少，能找到的有单相裂缝-孔隙介质流动模拟的PorePy，单相2D模拟的SimplePetro，单相3D模拟的PRESTO。
https://pypi.org/project/porepy/#porepy-features
https://github.com/ishovkun/SimplePetro
https://github.com/padmec-reservoir/PRESTO

6、裂缝表征
裂缝特征统计的geo_frac_analysis，裂缝生成模拟的fracture。


https://github.com/TerminusEst/geo_frac_analysis
https://github.com/inconvergent/fracture

暂时了解到这么多，可能不全，希望对此有兴趣的朋友继续深入探索并多多交流。（除了这个平台也可以在QQ群上交流：“油藏地质与开发交流 ”，群号“63231398”）

Focusor

大哥，大气真不是指大气层，翻译有毛病啊

joylin

Focusor 发表于 2018-9-29 13:38

什么意思？

wuhouweiwu

楼主很666

cravat

python确实是炙手可热的时代宠儿，国内石油领域好像我了解的不是太多，非软件开发人员，只当看客

阿甲

其实Python伴随着数据挖掘和人工智能已经社会生活的很多方面已经用得很广泛，但石油天然气行业比较封闭，还没有用起来。其实地质油藏里面更是数据挖掘和人工智能的广泛应用天地，很有空间！但是我觉得需要把石油行业传统的地质、油藏与专业的数据挖掘结合起来，才能出成果。

ageancq

XUEXI

cjhtcby123456

阿甲 发表于 2020-9-21 07:33
其实Python伴随着数据挖掘和人工智能已经社会生活的很多方面已经用得很广泛，但石油天然气行业比较封闭，还 ...

很好，英雄所见略同，最近就在尝试这一方面的研究。

qitao0502

谢谢分享