数据清洗

姜宝胜

      如果把机器学习比作是做饭，那么最初的数据清洗相当于洗菜和摘菜。数据清洗能够加深对数据的深入理解，对后续的算法应用有着至关重要的作用。数据清洗通常以数据可视化的方式初步探索数据的分布方式、正态检验。填补缺失数据，数据异常值的处理、数据转换、基于数据库的清洗。相关图书主要有《用python进行数据分析》该书主要介绍了python3个库numpy（数组），pandas（数据分析）和matplotlib（绘图）的学习。从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。链接：https://pan.baidu.com/s/1x2T9gB4RO8i8GRC4BigygA 密码：0ihn