用多点模拟建模。训练图像和模拟结果相差太大

葛卷卷

多点模拟应该注意什么呢？怎么才能让模拟结果和训练图像最大程度的相似？

葛卷卷

这是截图

wuhouweiwu

这个训练图像的相模式貌似数量太少了，增加重复性，把这个模式多重复几次画上去。也可以用基于目标的模拟做。

Joseph

多点地质统计学，至少在Petrel里，的应用关键其实是生成“Pattern”。而现在生成Pattern的过程本身并不直观。

最终结果并不是依据“训练图像”而生成，都是根据“Pattern”匹配进行推测的结果。所以很多最终结果与“训练图像”不一致的情况都是因为“Pattern”生成参数设计上存在一些缺陷。这是因为现在Pattern这个至关重要的东西对我们来说是隐形的，只是一些数学规律的表达，不是图形化的表达。

仅供参考。

wuhouweiwu

Joseph 发表于 2018-3-27 10:57
多点地质统计学，至少在Petrel里，的应用关键其实是生成“Pattern”。而现在生成Pattern的过程本身并不直观 ...

郝老师，如果想直观的解释：训练图像需要满足一些什么基本条件才是可用呢？有相关评价参数吗？

葛卷卷

Joseph 发表于 2018-3-27 10:57
多点地质统计学，至少在Petrel里，的应用关键其实是生成“Pattern”。而现在生成Pattern的过程本身并不直观 ...

那在生成pattern时，参数求取有什么技巧呢？

Joseph

wuhouweiwu 发表于 2018-3-27 13:03
郝老师，如果想直观的解释：训练图像需要满足一些什么基本条件才是可用呢？有相关评价参数吗？

教程式的图像可以作为"training image"，training image的大小其实是无所谓的，真正影响模式大小的位置在Search mask：



也就是pattern的规模（Size），只不过这里的pattern不以真实地质环境为依托，转而以 cell 为单位。你觉得自己从标准图库选择的“training image”在模型里可以放多大主要就取决于这个参数。

例如，原来的demo工区是50m*50m*10m为基础的网格，缺省参数是10*10*3的话，pattern适用范围大约在500m*500m*30m这个容量上，当然因为我们用角点网格，具体位置的真正pattern大小其实是不一致的。

然后，当然还需要设置高级设置里的内容。直白点儿说就是“multigrids”怎么理解？

因为井数据比较稀疏，而且可能局部又有密度上的变化，所以算法就启用了几个“近似层级”或者“模糊层级”，在不同数据密度可以启用不同的“模糊标准”。越希望模式贴合training image可能需要越少的multigrids，同时也需要井上数据（Upscaled Welllogs）足够。