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本帖最后由 刘萝卜锅 于 2017-5-1 22:22 编辑
这是阿什卡微信公众号的第377篇原创文章 首发于2017年5月1日
网格大小对裂缝表征的影响 作者:孙祥熙
关键词:露头 裂缝 形状因子 REV 裂缝渗透率
在裂缝相关研究过程中发现,不同的裂缝描述或表征方法,形成的裂缝特征、裂缝发育规律、裂缝导流能力等认识会存在较大的差异,而认识本身反映的是不同级别、不同类型的裂缝特征,那么如何有效的形成每个油藏的裂缝特征对裂缝表征意义重大。裂缝建模定量表征时还会存在一个问题,是在精细模型中完成好还是在粗化模型即油藏模型中开展更合理的问题。这两个根本上都与观察或描述的尺度有关。本文试图从一个露头出发,针对这个问题进行探讨,以便能够更好的服务于油藏尺度的裂缝研究。
1、 观察尺度对同一露头裂缝发育认识的差异影响 露头往往能够很好的展现裂缝的规模、裂缝的形态等特征,而对于同一个露头,观察尺度的差异(可以等同于剖面上虚拟了多口井的概念),形成的认识会有很大的差异。 1.1如下图所示,如果我们的钻井识别出了露头上的红色裂缝,很容易得出高角度裂缝发育的认识。 1.2如下图所示,如果我们的钻井是大斜度井,识别出了露头上的红色裂缝和白色裂缝,就进一步得出两组裂缝都发育且裂缝连通程度高的认识,裂缝发育程度有了质的提高。 1.3对于这个露头而言,如果我们随机限定它的观测区域,如下图的白框区域,则会得出截然不同的认识:A区域内只发育低角度裂缝,B区域内只发育高角度裂缝。从露头实际情况来看,两者的结合才是最大白框的实际裂缝特征。 所以在裂缝研究时,如何有效的合理的融合不同尺度裂缝特征,将是裂缝建模的难点之一。FracaFlow软件的裂缝建模模块则为我们提供了最优的解决方案。 1.4基于有效的裂缝建模表征,才能够更好的评价裂缝系统的各向异性,即优势渗流方向。如下图所示,在合理网格观测尺度下,发现DPx<DPy,即X方向的裂缝导流能力要高于Y方向。这样求取得的裂缝渗透率才与开发动态的实际认识更加吻合。如果采用1.3里的A、B区域认识成果,裂缝模型将严重偏离露头或油藏的实际情况。 1.5基于合理的裂缝模型,获得的形状因子(即Blocksize,如下图桔色网格块)等参数场就能够更好的服务于历史拟合和剩余油研究。
2、 网格大小的合理性分析 油藏裂缝是客观存在的,而网格尺度大小的差异对裂缝表征影响很大。那么我们就面对一个REV(Representative Elementary Volume)的合理性问题,当网格在一定大小范围内(即精细模型或粗化模型)发生缩放时,网格内裂缝一系列等效实现后的渗透率场变化不大,则获得该油藏裂缝的有效REV。反之,则说明裂缝建模的基质网格需要进行优化。应用FracaFlow软件的该项功能可以有效、快速评价REV。
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