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多点地质统计学——复杂储层相建模的有效手段

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    发表于 2016-12-9 10:44:20 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    本帖最后由 刘萝卜锅 于 2016-12-9 10:46 编辑

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    多点地质统计学——复杂储层相建模的有效手段

    作者:周福生


    1、多点地质统计学方法简介

    储层相建模方法按照研究对象的不同可以分为二类:基于象元的方法和基于目标的方法。

    传统基于象元的方法以变差函数为基础,难以精确表征具有复杂空间结构和几何形态的地质体,所建的储层相一般难以符合真实储层模式。基于目标的方法以目标物体为基本模拟单元,可以较好地再现目标体的几何形态,但在参数化、数据条件化、模拟收敛等方面也一直存在困难。

    多点地质统计学是相对于基于变差函数的两点地质统计学而言的,也属于基于象元的模拟方法,它着重表达多点之间的相关性以弥补两点地质统计学的不足。在多点地质统计学中应用“训练图像”代替变差函数,同时仍以象元为模拟单元,采用序贯算法可较好地再现目标的几何形态并忠实硬数据,且具有快速的特点。

    多点地质统计学应用于储层随机建模始于1992 年, 2001 年St rebelle将算法加以改进,并基于此提出了多点模拟的SNESIM ( Single normal e-quationsimulation) 算法。RMS软件中的多点地质统计学建模模块以SNESIM算法为基础,加入了多种约束和控制手段,使得该方法能够得到更好的实际应用效果。

    本文以喀斯特溶洞储层为例,介绍RMS多点地质统计学建模模块在复杂储层相建模中的优势。


    2、研究区储层发育特征

    研究区储层喀斯特岩溶储层,储集空间以后期改造成因为主,受古地貌、构造运动、古水系等多因素控制,分布规律复杂,各种尺度溶洞共存,主要呈离散分布。由溶洞系统在地震资料上的响应特征分析得知,由于溶洞与围岩之间存在很大的速度差,因而表现为溶洞在常规地震剖面上往往表现为反射较强的“串珠”(图1)。

    通过各种地震属性的提取和分析,发现均方根振幅属性对溶洞具有较好的反映(图2)。

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    图1 地震剖面
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    图2 均方根振幅剖面

    从上述地震资料所反映的储层模式来看,变差函数无法描述储层规律,传统的两点地质统计学建模方法不适用。由于溶洞形态的不规则性,也难以给出基于目标的方法所需要的几何参数。而使用“训练图像”的多点地质统计学方法则能够较好地建立既符合储层模式又与井资料吻合的溶洞相模型。


    3、多点地质统计学方法溶洞相建模


    3.1获取训练图像

    多点地质统计学中最为关键的一步就是训练图像的获取,由上述特征分析得知,均方根振幅属性对溶洞具有较好的反映。因此,根据井资料分析,对均方根振幅进行截断,选取有代表性的区域作为溶洞模式的训练图像(图3)。

    03.jpg
    图3 训练图像(左侧为均方根振幅,右侧为截断后训练图像)

    3.2约束条件分析

    RMS多点地质统计学建模模块为用户提供了大量的约束和控制参数,除了上述图像训练之外,还一个较为重要的参数就是地震约束条件,该约束条件不是必需的,但若使所建模型反映地震的储层响应规律,则需要地震约束。

    有上述分析得知,均方根振幅属性能够反映研究区溶洞分布规律,因此通过井资料相关分析取得井溶洞解释成果与均方根振幅属性的概率曲线(图4)。

    04.jpg
    图4 均方根振幅岩相概率曲线

    3.3溶洞相建模

    采用RMS多点地质统计学建模模块对研究区完成了溶洞相模型建立。从所建模型分布规律来看(图5),溶洞相与高均方根振幅分布规律一致,体现了均方根振幅的概率约束作用,既反映了均方根振幅属性所体现的溶洞分布规律。

    05.jpg
    图5 三维模型栅状图

    由剖面对比(图6)可以看出,该模型不仅反映了均方根振幅属性所体现的溶洞分布规律,而且与井上的溶洞划分一致。

    06.jpg
    图6 剖面对比图


    4、结论


    对于传统两点地质统计学和基于目标的方法难以解决的复杂储层相建模,应用多点地质统计学方法能够取得既符合储层模式又与井资料吻合的模型。值得指出的是,多点地质统计学方法同样适用于常规的简单储层模式的相建模。

    多点地质统计学方法若想取得较好的效果,在RMS软件实际应用中需要注意以下三点:

    ①通过分析研究区资料或借鉴相似区域的资料,获取反映储层模式的三维训练图像。

    ②采用丰富可靠的约束条件,包括地震属性、储层反演及地质认识等资料。

    ③根据资料实际情况,在模拟参数设置中调整相关数据约束权重值和训练图像网络参数等。


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    lpkcmw 发表于 2018-11-27 22:51
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