迭代误差校正曲线逼近

人走茶不凉 · 发表于 2009-7-12 17:36:59

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本帖最后由人走茶不凉于 2009-7-12 17:39 编辑

方法是：将原始曲线的y值均值作为初值赋给待插值点（均匀分布），然后对于每个原始点在待差指点列中的估值计算误差，将此误差按照反距离平方的原则分配到待差指点上（远处的误差为0或一很小的数）。反复迭代达到一定次数即可使得插值曲线逼近原始曲线。
迭代法曲线拟合之原始数据.jpg

原始曲线

逼近曲线（红色）

人走茶不凉 · 发表于 2009-7-12 17:43:24

我想此方法用在曲面逼近上也是应该可以的。对于海量数据，可以均匀取样一定数量的数据，用薄板样条等算法得到一粗略曲面，然后迭代逼近，效果应该是不错的。

不知大家以为如何？

北极 · 发表于 2009-7-12 17:58:52

不是很懂，但可以顶顶

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