应用秘笈：利用RMS数值模拟功能进行模型优选

刘萝卜锅

利用RMS数值模拟功能进行模型优选
作者：赵晨辉

众所周知，RMS是国内外主流地质建模软件之一，在复杂构造处理及储层建模方面具有很好地算法和实际应用效果。

但鲜为人知的是，RMS软件中集成了数值模拟的黑油模型，该模块使用ROXAR公司专业数值模拟软件TEMPEST专用的MORE内核，可应用于常规油藏的数值模拟研究。

除此之外，集成的数值建模数模功能还可方便的用于模型的更新，调整及优选的研究。

利用RMS建模及多个实现功能完成多参数地质建模研究，具体方案设计如图1所示，其中实现1-9模型体积分数为40%，实现10-18体积分数为50%，实现19-27模型体积分数为60%。在每一个体积分数分级里分别采用变差函数主变程250m、750m、2250m进行模拟，最终获得27个等概率模型，部分模型如图2所示。

图1 多个实现地质模型建立方案

图2 不同参数多个实现模型

对上述等概率模型采用相同的生产数据进行数值模拟，获得每个模型的生产数据，通过对比多个实现模拟的生产指标与实际历史数据（如图3所示），选取能较好反映生产特征的模型，该方法可用于多个模型实现的筛选。

图3 多个实现数模结果与历史生产数据对比图

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