简单好用的频率优化循环反褶积技术

刘萝卜锅

简单好用的频率优化循环反褶积技术

为帮助解释人员解释特定的问题，有些地震处理公司提供了许多高频增强的技术对常规地震数据进行处理。这些技术范围较广，如增加反褶积步骤、子波提取以及那些黑盒子技术。这里我们介绍一种很简单的频率优化循环反褶积技术（即LoopReconvolution技术），这种技术方便操作、见效快，可以多次使用（为增强视觉效果），而且也可以达到其它商业化技术同样的效果。

图1反褶积前原始数据    反褶积后地震剖面

常规处理的叠后地震数据频谱相对较窄，信号的带宽只能到截止尼奎斯特频率（500HZ/采样率）。增强高频段的目的就是使得反射轴变薄变尖，从而有利于更清晰地确定构造和识别上倾尖灭现象。不管这些拓频技术是否真的能恢能复原数据中缺失的或者隐藏的信息，其结果对于解释人员确实有一定的帮助，因为地震数据上反射轴变得更尖锐，而且减少了低频成分叠加干扰，而常规地震数据上这种现象就很明显（如图1）。解释人员希望地震数据能够呈现为层序式的离散分布的有地质意义的反射轴，而处理人员则去重点分析空间分布波场以及其关联的谱属性。

▁▂▃方法▃▂▁

我们研究了一种处理技术，能够使地震数据显示成更象离散式地层层序，而且理论上无带宽限制。这个方法包括四个基本步骤：

一、对输入的SGY数据进行重采样，如1/4倍。

二、产生一个新的稀疏脉冲反射系数，其值来源于原始地震数据中最大和最小振幅值。

三、利用一个合适的高频子波对反射系数序列进行褶积处理。使用宽带Klauder子波或其它旁瓣更小的子波效果会更好。频带到底取多大取决于处理结果的视觉效果。

四、对褶积结果进行适当的滤波处理，结果会平滑一些，但注意保持那些我们想要增强的不连续性特征。

▁▂▃效果▃▂▁

我们利用Transform软件的Loop Reconvolution技术对一海上某油气田的常规数据进行了处理，与实际数据进行对比（如图2）。比较时包括井震标定、层位自动拾取以及相似性对。同时也对一些特定的地层特征如断裂、尖灭和双峰现象进行了测试。在高频增强后，断开的反射轴增多断层显示更清晰了，而宽频子波的使用使得局部微小偏移突出，有利于识别微小断裂。同理，尖灭特征更为确定，更少受调谐影响，这样有助于精细的解释，双峰变成离散的反射轴，解释人员就可以看见微小的变化特征，开展砂层内部的小层精细解释和微构造的识别（比如图3）。

图2 反褶积前原始数据   反褶积后地震剖面

图3 反褶积后地震井震标定对比

循环反褶积是一种保幅、零相位和零时移的处理方法。还可以用在叠前数据处理上，如精确的排线、部分偏移叠加的匹配和AVO的分析。将LoopReconvolution处理后的地震数据进行叠后属性处理，相似性属性计算，可以获取更为清晰的结果，这也是该方法的另外一个有潜力的应用方式。解释人员希望地震数据能够呈现为层序式的离散分布的有地质意义的反射轴，而处理人员则去重点分析空间分布波场以及其关联的谱属性。我们研究了一种处理技术，能够使地震数据显示成更象离散式地层层序，而且理论上无带宽限制。

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