关于物理现象中获得的数据统计问题和非统计问题

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从物理现象中获得的数据通常分确定性和非确定性两大类数据：

　　1)确定性数据

　　 能精确地用数学关系式表示的物理数据，研究确定性数据问题—非统计问题。即这类问题可以用一个函数关系表示，函数的自变量的每一个值必然对应于函数的一个（或若干个）确定值。

　　特点：在过程还未实现之前，已能准确地预测出其将要出现的情况。

　　此类数据还可分周期性和非周期性。

　　2)非确定性数据

　　 某些物理现象不能用明确的数学关系式描述。无法预测未来时刻的精确值，各次观测的结果可能不同。这类数据叫非确定性数据，或叫随机数据。

　　这类物理现象的变化规律不能用一种简单的函数关系来描述。

　　例如：在测线上的某一点记录下的随机干扰振幅随时间变化的关系，它不能用已确定的函数来表述。

　　在实际问题中，常常遇到时间t的随机函数f(t)，即函数的自变量是时间t，而函数值是一个随机变量。这种函数称为随机过程。

　　例如：地震勘探中的随机干扰，当我们考虑在某一个检波器记录下来的随机干扰的振幅随记录时间的变化规律n(t)时，n(t)即为一个随机过程。

　　随机干扰的振幅在不同的时间t有不同的值，但不能用一个确定的时间函数来描述。因为对每一t值，振幅值是不能预先肯定的，它可以取各种不同的值。

　　对这种问题满足统计规律，需用到概率论、数理统计等数学工具。

　　随机过程不是指一个单个的随机函数，而是随机函数n(t)的集合，即同一环境条件产生的随机函数，某次可能以n1(t)的形式出现，另一次又可能以n2(t)的形式出现等等，但这些形式都有同一的统计规律，即n1(t)，n2(t)…则称为随机过程的一次“实现”，或“样本函数”。

　　对一个随机过程，只有知道它多次单个随机函数n1(t)，n2(t)…等，才能真正了解这个随机过程的全部特点。

gaoyi1232968

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