沉积微相和测井相研究及自动识别系统

忧郁的石油

卢　松, 潘和平, 彭曙光, 荆进福
(中国地质大学地球物理与空间信息学院, 武汉430074)
摘　要:在关键井的测井数据、取芯资料及地质信息分析的基础上,研究曲流河沉积相各沉积微相的特征及
在测井曲线上的响应特征,建立曲流河沉积相各种沉积微相的测井相模式及特征参数样本,利用BP(Back
Propagation)神经网络技术反馈学习,得出一套适合研究区域沉积微相的判别系数,并对其它实际测井资料进
行沉积微相自动识别,得出结果与地质专家解释结果吻合率达到85%以上,效果显著,实现了根据测井资料
用计算机自动识别井剖面地层的沉积微相。
关键词: 沉积微相; BP神经网络; 判别系数

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