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清华大学关于机器学习的材料

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    [LV.5]常住居民I

    发表于 2022-8-19 17:17:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    大家仔细阅读一下材料看看能不能用得上,都是一些关于算法的只是。

    第1章 机器学习和统计学习.pptx

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    第2和12章 感知机和统计学习方法总结.pptx

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    第3章 k-近邻算法.pptx

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    第4章 贝叶斯分类器.pptx

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    第5章 决策树.pptx

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    第6章 Logistic回归.pptx

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    第7章 SVM及核函数.pptx

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    第8章 adaboost.pptx

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    第9章 EM算法.pptx

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    第10章 隐马尔科夫模型.pptx

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    第11章 条件随机场.pptx

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    第13章 无监督学习概论.pptx

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    第14章 聚类方法.pptx

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    第15章 奇异值分解.pptx

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    第16章 主成分分析.pptx

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    第17章 潜在语义分析.pptx

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    第18章 概率潜在语义分析.pptx

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    第19章 马尔科夫链蒙特卡洛法.pptx

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    第20章 潜在狄利克雷分布.pptx

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    第21章 PageRank算法.pptx

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    第22章 无监督学习方法总结.pptx

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    admin + 20 精品资料,感谢楼主

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