求助，如果没有油水界面，怎么用J函数建立饱和度模型

maolihua

现在测井解释好了一套含水饱和度数据，在地质建模时想用J函数的方法建立饱和度模型，但是研究区没有找到水层，确定不了油水边界，又不想单纯用解释曲线进行插值建模，请教大家有什么好的办法吗，谢谢！

Joseph

好问题，我会分几次来回答，也希望做地质建模、油藏工程、测井解释的同行帮忙提出建议或者批评，我们一起形成一个系统思考。

断柳旁的冷酒

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maolihua

Joseph 发表于 2021-1-8 13:50
好问题，我会分几次来回答，也希望做地质建模、油藏工程、测井解释的同行帮忙提出建议或者批评，我们一起形 ...

谢谢郝老师！很想了解解决办法，亟待您的观点！

Joseph

最近工作比较忙、杂务也多，就先不旁征博引的给大家科普了，需要了解J-function的可以搜索一下Leverett或者J-function都能找到大把资料，今天先说干到极致的东西：
第一点，J-function是想干嘛的？把电性解释跟毛管压力（压汞）实验建立一个基本对应关系。即，通过压汞实验取得的参数拟合测井中电性曲线的水饱解释。这里我们就先不追究几种含水饱和度和几种孔隙度的问题了，就直接说这是一个统计关系。根据多个岩心实验测定的结果需要找到一种规律，尤其是岩石可以从亲水到亲油的过渡。

第二点，岩性单一、油水过渡稳定的油藏是容易总结J-function的，但是也基本上没啥太大的意思和用处，因为在这种情况下可能油水过渡带的主要影响就是距离自由水面的高度，甚至这个高度带来的过渡带宽度可能都极为有限。多种岩性和多种孔喉结构的互相干扰会拉大过渡带宽度，让J-function具有更为实际的统计学价值，但是深追其机理的难度也随之增加——这跟静态建模的情况非常非常类似：如果一个成油气藏的成藏机理都能研究透了，模型肯定准确表征其内部各种规律，但是模型的构建其实就是数学的表达即足够，反而丧失了统计学介入的必要性；一旦我们对于机理的了解达不到那么充分，就需要统计学参与去“混淆”某些我们也不能确切分析到根源的东西（就像渗透率这个概念本身也是统计学概念，也是我们无法理解在每一个细微孔喉结构内流体流动机理而从一个笼统的大框架去描述这个所谓渗流现象而产生的）。所以，J-function的目标就是要表达我们不敢确认却亟需确认的某些油水界面波动与“孔、渗、油柱高度”等几个主要参数之间关系的统计性结论。

第三点，一旦进入统计学范畴，就不要考虑“惟一”和“精准”。你能做的事情，永远好像是“凑合”样本的大多数，而且永远好像不必知晓“大多数为何是这样，到底是什么因素导致了大多数在这样”。而统计学真正的精髓——即使到了大数据时代、人工智能时代，这个东西依然是核心——样本的代表性必须抓在手里。即，需要非常非常明确找到那些你确认能够代表你的油藏的样本，不管它在你的规律认识上还是不在你的规律认识上。（牢骚一句：很多同行都会存在因为自己的规律认识而剔除确实依据的数据的习惯，是最最要不得的。）换言之，把实验样本的数据中确实因实验条件和选样条件出现偏差的部分标识出来是所有分析中的第一步。

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没有见水在测井和统计学角度都可以根据油柱高度去推测一个“可能的自由水面”（目前打井未见的更低油水界面），所以其实这个事情并不影响J-function的总结，只是需要反复通过多方面的数据去演算这个“可能的自由水面”的波动范围到底有多大。这种研究我也不知道是不是有人在搞，在生产单位和运行单位里对自由水面的探讨其实并不那么热衷，J-function对于建模和数模最大的好处就是降低了水饱模型的不确定性——或者说是把水饱建模的不确定性移植给了J-function——如果没有确认的纯水层，其实也只是资源量（resources）计算上出来一些不确定性，对于真正意义上的1P、2P储量（reserves）却并无影响。

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迫切需要各方同行批评指正，迫切需要各方同行指点帮助。在此提前谢过。

Joseph

关于测井软件实现J function，在本论坛可以看到：http://sunpetro.cn/thread-147253-1-1.html

givemecoffee

我们的专利储围双岩多维流体平衡计算模型就是处理这个的。