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本帖最后由 刘萝卜锅 于 2017-9-30 20:34 编辑
这是阿什卡微信公众号的第421篇原创文章 首发于2017年9月1日 ▽ 作者|徐金泽 阿什卡字幕组高级翻译
我时常在想,我们对油藏数值模拟究竟抱有多大的期待。
期望它能指导先导区块的开发?
期望它能优化油田后期增产?
抑或是指导图版生产曲线的趋势?
当我们一开始对数模有太多期待的时候,期待落空的感觉,会比我们从来没有的时候,更加糟糕。
我们都可以说自己做到了历史拟合,但是又有谁敢对自己历史拟合模型做出的产量预测敢拍胸脯?
随着现在油田的发展,一个油藏数值模拟模型动辄近百万网格,上百口井,黑油的话由于运算速度快还能应付,组分和热采由于数值模拟的限制对于历史拟合很多时候是有心无力。
我们经常会被要求做单井级别的拟合,为此我们费劲心力,修改井周围渗透率,端点,抑或是井指数。
但是这种精确到单井级别的拟合,即使我们做到了,我们对模型的可靠性和可复制性有多大信心,我们或许自己心里知道…
除开近乎单井级别的拟合,便是拟合误差,我们很多时候会精确到10%或者5%,为此会去修改很多参数。诚然,地质统计学具有较大误差,实验室数据也会存在一定精度问题,但是当我们去修改很多参数去达到这个拟合的时候,是否付出了太大的代价?
水驱我们有图版,SAGD我们有Butler曲线,衰竭我们有递减曲线,这些很多时候已经足以指导生产。
我们上数模的问题一方面是为了解决这些工具解决不了的问题,另一方面也是为了指导这些已有工具输入参数的取值问题;两相对比,我们或许会对自己的结果更有信心。
因为相信,而有了期待;因为期待,而有了等待。
我们花费大量的时间看着时间步,盯着拟合结果,却可能因为预测失败,而让管理层失去了对油藏数值模拟的信任。
单井级别的拟合和较高要求的误差势必导致我们要做到近井甚至网格级别的参数修改,而这些的依据来自哪里?不确定性究竟有多大?想必任何从事油藏数值模拟工作的朋友都会有一杆秤。
我们不期待预测精度,但要给数模一个机会。我们是否可以把单井级别的拟合放宽到井组级别的拟合,把误差放到20%;与此同时对于实验数据和地质地球物理(G&G)数据尽量做到不修改,对其他不确定参数只做全局修改,不做网格和近井级别的修改。
相信这样的模型会有更多的可靠性和可复制性。
数模由于运算速度慢和要求工程师经验丰富,因此workflow尝尝存在于我们的脑子里。如何标准化数模过程,实现数模过程在同一个油田的可复制,同时把高级工程师脑子中的经验转变为文字性质的workflow,我觉得这是我们年轻人需要思考的。
再谈历史拟合系列,每次都是以“我”开始,但是希望以“我们”结束。重建管理层对油藏数值模拟的信心,是我,也是我们年轻人需要从每一个环节做起的。
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