Petrel 训练和估计模块 (Train & Estimate) - 第三部分 （井和地震数据的结合）

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Petrel 训练和估计模块 (Train & Estimate) - 第三部分 （井和地震数据的结合）

Petrel Log Property Mapping (LPM) 工作流

        GeoFrame用户熟悉的LPM工作流在Petrel中可以很方便地分三步实现。首先计算出各井点相关储层的物性值比如平均孔隙度，泥质含量等；然后提取储层顶面地震反射层的多个沿层面地震属性；最后应用TRAIN&ESTIMATE模块计算出储层物性分布图。其结果不是简单的井间数值内插外推，而是利用多个与物性相关的地震属性经神经网络算法计算得到。

        1. 各井点相关储层的物性值计算

        该步骤对储层顶底（WELL TOPS）之间的测井曲线（如孔隙度）采样点进行平均得到平均值。首先要在WELL TOPS FOLDER 下面的ATTRIBUTES文件夹里插入一新的属性。将光标放在ATTIBUTES上按右键，选Insert New Attribute，按OK得到如下界面。依次按照下面红圈选择，最后按右下角的RUN。各个层段的平均孔隙度值将自动计算出来并挂在相关地质层位下。

        

        见WELL TOPS列表

        

        2. 沿地震储层顶（HOUSTON_TOP）提取若干地震属性，见下图

        

        计算结果可以在PLOT窗口显示到观察分析

        

      3. 打开 Neural Net 界面，按下图设定各选项。 注意要把地质层位HOUSTON拉进来。

        

        

        在Supervised的空栏里选上PHIT。在OUTPUT选中Create attributes on training points.

        

        按APPLY，完成计算。在INPUT PANE 里会产生如下文件夹。在Function窗口里观察各个地震属性和PHIT的关系。如关系较差可以去掉该地震属性，重新计算。

        

        那么同时也生成孔隙度趋势平面图。该图在后面步骤里可以做为趋势（TREND）面对井点原始孔隙度值进行约束成图。

        

        4. Make Surface 进行约束成图

        首先看看没有约束的井点孔隙度图

        

        下面是地震多参数的约束成图，很明显在有地震多参数约束的井筒孔隙度成图表现井间值更合理。LPM工作流至此完成。

        

lihaiming1986

很实用哦！学习了

zkxdshj19790721

学习了，有收获，感谢楼主